JSON方式とDB方式の比較・考察まとめ

1. SQLiteとパスワード保護の話

• SQLiteはファイルベースのDBであり、標準では暗号化機能を持たない。
• パスワード保護や暗号化が必要な場合は、別途ライブラリ（SQLCipher等）やアプリ側で暗号化処理を組み込む必要がある。
• この点では、JSONファイル保存＋ハッシュ化でも同等のセキュリティを実装可能。

2. JSON保存とDB保存の構造的な違い

• JSONもDBも「データをファイルに保存する」という点では同じ。
• DBは同時書き込み・検索最適化・データ整合性などの機能が標準実装されている。
• JSONは軽量・自由度高いが、同時アクセスや大量データ検索は自力で最適化が必要。

3. JSON方式の弱点と対策

弱点

• データ量が増えると検索・集計が遅くなる。
• 同時書き込みに弱い（ロック管理が必要）。
• ファイル破損時に全データへ影響。

対策

• インデックスファイルを別途持つ。
• 書き込み時のロック処理を自作。
• バックアップやスナップショット機能を自作。

4. DBの主なメリット

• 同時アクセス処理の強さ（トランザクションで整合性維持）。
• インデックスによる高速検索・集計。
• データ整合性保証（型制約・外部キー）。
• バックアップ・リカバリ機能。
• スケーラビリティ（レプリケーション・クラスタ）。

5. 書き込み速度の現実

• DBも書き込み速度には限界があるが、バッファリング・ログ・並列処理で限界到達までの性能を最大化。
• 単純なファイル書き込みよりも、多人数同時アクセス時に破綻しにくい。

6. 小規模と大規模の開発スタイルの違い

小規模

• 細部まで自分で制御できる。
• 必要な機能だけ実装すればよい。
• 学びやすく、柔軟に変更可能。

大規模

• 個別最適より全体安定性が優先。
• 既存のフレームワーク・ライブラリを使う。
• 標準化が重要。

7. 開発規模と学び方のミスマッチ問題

• 小規模開発しかしない人が、大規模前提のツールだけを学びに行くのは効率が悪い。
• フレームワークやライブラリの中身を理解しないまま使うと、応用力が育たない。
• 小規模での自作経験は、大規模開発に移った際にも内部構造を理解する力になる。

8. メタファでの理解

• JSON方式 = 必要な部品だけを組み合わせた自作キッチン（小規模向け）
• DB方式 = 大型レストラン用の業務キッチン（大規模向け）
• 大規模になれば小さなことにこだわる余裕がなくなり、標準化・即戦力化が重視される。
• 小規模では逆に、自作や独自機能を持った方が柔軟性と把握力が高まる。

9. 結論

• あなたが感じていた「DBに魅力を感じない」のは、DB嫌いではなく、規模が小さいため必要性を感じていないから。
• 現在の規模ならJSON＋自作管理機構で十分。
• 将来大規模化すればDB移行を検討すればよい。
• 規模に応じた道具選びと学び方が重要。